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通过对便利店经营过程的数据分析，包括营业额、员工销售目标、门店、商品类别、畅销商品和滞销商品的分析，我们对便利店的经营有了更深的了解。
事实上，新零售时代就是这样。我们应该利用所有现有的数据来更好地控制这个行业的发展。今天，二狗子继续为大家收集一些便利店的经营数据。同时，他希望所有热爱新零售业、希望提升自身商业地位的门店都能加入进来：
1、人因效率（人均日销售额）
月人因效率=月销售额/门店总数/天数。这一指标反映了门店员工的整体销售素质以及人员配置是否合理。
2、每个顾客的单价（销售量/销售订单号）
每个顾客的单价反映了商店顾客的消费能力。以负担得起的价格订购更多的商品将有助于增加营业额。这是促进高价商品销售的重要途径。店长应培训员工如何销售高价商品以及如何应对高价异议。
3、商品损耗率
商店经理应了解商店的商品损耗情况。严格处理交接班工作，认真清点高单价商品数量，及时检查总结问题，避免重复失误。
4、周转天数
周转天数反映总金额的问题。合理的总量可能不是合理的结构。商品分类结构应单独分析（商品分类结构不能以周转天数来调整）：
第一，周转天数过多意味着总库存或结构不合理，资本效率低下。
2、如果周转天数过低，说明库存不足，企业难以最大化。
5、常客比例
这一指标反映了该店的客户结构，从侧面反映了该店的市场占有率和客户忠诚度，并考虑了该店的服务质量和经营成果。
一般来说，老客户比例最好在45%-55%之间；此时公司利益最大化，市场开拓和客户忠诚度相对正常，业绩会相对稳定。如果低于这个价值区间，说明有客户流失，或者市场认知度差，店面服务能力差；如果高于这个价值区间，说明开发新客户的能力太弱。如果先高后低，说明客户流失严重。
做便利店经营就是做细节。我们称之为操作的力量是细节的力量和数据分析的力量。
